SQL-Supermarkt
Bereit, zusammen den Supermarkt zu erkunden und spannende Aufgaben zu lösen?
© Navneet
Hallo, ich bin Max. Schön, dass du hier bist! Bereit, zusammen den Supermarkt zu erkunden und spannende Aufgaben zu lösen?
Max muss heute dringend einkaufen gehen und er ist auf der Suche nach frischem Obst. Finde alle Produkte in der Kategorie "Obst". Gib nur die Produktnamen aus.
SELECT Produktname
FROM Produkte
WHERE Kategorie = 'Obst'
Max möchte den Gesamtpreis aller Milchprodukte herausfinden. Kannst du ihm helfen, indem du alle Milchprodukte identifizierst und ihre Preise addierst? Runde das Ergebnis auf zwei Nachkommastellen.
SELECT ROUND(SUM(Preis), 2) AS Gesamtpreis_Milchprodukte
FROM Produkte
WHERE Kategorie = 'Milchprodukte'
Max möchte den durchschnittlichen Preis aller Produkte herausfinden. Kannst du ihm dabei helfen? Runde das Ergebnis auf zwei Nachkommastellen.
SELECT ROUND(AVG(Preis), 2) AS Durchschnittspreis
FROM Produkte
Max möchte den Namen und das `Lebensalter` aller Kundinnen im Supermarkt finden. Gib die Spalten `Name` und `Lebensalter` aus der Tabelle `Kunden` aus und filtere nach `Geschlecht = 'weiblich'`.
SELECT Name, Lebensalter
FROM Kunden
WHERE Geschlecht = 'weiblich'
Max möchte wissen, welches das teuerste Produkt im Supermarkt ist. Kannst du ihm helfen, dieses zu finden? Gib den Produktnamen und den Preis aus.
SELECT Produktname, Preis
FROM Produkte
ORDER BY Preis DESC
LIMIT 1
Max möchte wissen, wie viele Bananen insgesamt verkauft wurden. Ermittle die verkaufte Stückzahl anhand der Mengen in `Transaktionen`. Die Produktnamen findest du in `Produkte`; beide Tabellen sind über `Produkt_ID` verbunden. Gib nur die Gesamtmenge aus, oder 0, falls keine Bananen verkauft wurden.
SELECT COALESCE(SUM(Transaktionen.Menge), 0) AS Verkaufte_Bananen
FROM Transaktionen
JOIN Produkte ON Transaktionen.Produkt_ID = Produkte.Produkt_ID
WHERE Produkte.Produktname = 'Bananen'
Mit `JOIN` verbindest du Tabellen. `JOIN Produkte ON Transaktionen.Produkt_ID = Produkte.Produkt_ID` ordnet jeder Transaktion das passende Produkt zu. Filtere danach mit `WHERE` nach dem Produktnamen.
`SUM(Transaktionen.Menge)` addiert die verkauften Stückzahlen. `COUNT(*)` würde dagegen die Transaktionen zählen.
Wenn keine passenden Transaktionen vorhanden sind, liefert `SUM` den Wert `NULL`. `COALESCE(SUM(Transaktionen.Menge), 0)` ersetzt diesen durch 0.
Lisa war einkaufen. Max möchte ihre Einkäufe nachvollziehen. Gib für jede Transaktion von Lisa den Produktnamen und die zugehörige Menge aus. Fasse mehrere Transaktionen desselben Produkts nicht zusammen.
SELECT Produkte.Produktname, Transaktionen.Menge
FROM Transaktionen
JOIN Produkte ON Transaktionen.Produkt_ID = Produkte.Produkt_ID
JOIN Kunden ON Transaktionen.Kunden_ID = Kunden.Kunden_ID
WHERE Kunden.Name = 'Lisa'
Verbinde `Transaktionen` mit `Produkte` über `Produkt_ID` und mit `Kunden` über `Kunden_ID`. So stehen `Produktname`, `Menge` und Kundenname in derselben Abfrage zur Verfügung.
Die zweite Verbindung lautet `JOIN Kunden ON Transaktionen.Kunden_ID = Kunden.Kunden_ID`. Filtere mit `WHERE Kunden.Name = 'Lisa'` und wähle `Produkte.Produktname` sowie `Transaktionen.Menge` aus.
Max möchte die Anzahl der Transaktionen pro Tag im Supermarkt herausfinden. Gib für jedes in `Transaktionen` vorkommende Datum eine Zeile mit dem Datum und der Anzahl der Transaktionen aus.
SELECT Datum, COUNT(*) AS Anzahl_Transaktionen
FROM Transaktionen
GROUP BY Datum
`GROUP BY Datum` fasst Transaktionen mit demselben `Datum` zu einer Gruppe zusammen. Jede Gruppe ergibt eine Ergebniszeile.
Wähle `Datum` und `COUNT(*)` aus. `COUNT(*)` zählt die Transaktionen innerhalb jeder Gruppe; `SUM(Menge)` würde stattdessen die verkauften Stücke addieren.
Max möchte wissen, wie viele Stück Lisa insgesamt gekauft hat. Addiere die Mengen aller ihrer Transaktionen und gib nur die Gesamtstückzahl aus. Gesucht ist die Summe der Mengen, nicht die Anzahl verschiedener Produkte.
SELECT SUM(Transaktionen.Menge) AS Gesamtstueckzahl
FROM Transaktionen
JOIN Kunden ON Transaktionen.Kunden_ID = Kunden.Kunden_ID
WHERE Kunden.Name = 'Lisa'
Verbinde `Transaktionen` und `Kunden` über `Kunden_ID` und filtere nach `Kunden.Name = 'Lisa'`, wie bei der Auflistung ihrer Einkäufe.
`SUM(Transaktionen.Menge)` liefert die insgesamt gekaufte Stückzahl. `COUNT(*)` zählt Transaktionen, `COUNT(DISTINCT Produkt_ID)` verschiedene Produkte.
Max möchte das letzte Einkaufsdatum von Lisa wissen. Kannst du ihm dabei helfen?
SELECT MAX(Datum) AS Letztes_Einkaufsdatum
FROM Transaktionen
WHERE Kunden_ID = (SELECT Kunden_ID FROM Kunden
WHERE Name = 'Lisa')
Herzlichen Glückwunsch, du hast alle zehn Aufgaben im SQL-Supermarkt gelöst! Du hast Produkte gefiltert, Preise und Mengen berechnet, Einkaufsdaten mit `JOIN` verknüpft und Transaktionen nach Datum gruppiert. Vielen Dank für deine Teilnahme und bis zum nächsten Einkaufsabenteuer!
BEGIN TRANSACTION;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS "Produkte" (
"Produkt_ID" INTEGER,
"Produktname" TEXT,
"Kategorie" TEXT,
"Preis" REAL
);
CREATE TABLE IF NOT EXISTS "Kunden" (
"Kunden_ID" INTEGER,
"Name" TEXT,
"Lebensalter" INTEGER,
"Geschlecht" TEXT
);
CREATE TABLE IF NOT EXISTS "Transaktionen" (
"Transaktions_ID" INTEGER,
"Kunden_ID" INTEGER,
"Produkt_ID" INTEGER,
"Menge" INTEGER,
"Datum" TEXT
);
INSERT INTO "Produkte" VALUES (1,'Äpfel','Obst',2.50);
INSERT INTO "Produkte" VALUES (2,'Bananen','Obst',1.80);
INSERT INTO "Produkte" VALUES (3,'Milch','Milchprodukte',1.20);
INSERT INTO "Produkte" VALUES (4,'Brot','Backwaren',2.00);
INSERT INTO "Produkte" VALUES (5,'Tomaten','Gemüse',3.00);
INSERT INTO "Produkte" VALUES (6,'Jogurt','Milchprodukte',0.90);
INSERT INTO "Produkte" VALUES (7,'Kartoffeln','Gemüse',1.50);
INSERT INTO "Produkte" VALUES (8,'Hähnchenbrust','Fleisch',5.50);
INSERT INTO "Produkte" VALUES (9,'Orangensaft','Getränke',2.20);
INSERT INTO "Produkte" VALUES (10,'Schokolade','Süßwaren',1.80);
INSERT INTO "Kunden" VALUES (1,'Lisa',32,'weiblich');
INSERT INTO "Kunden" VALUES (2,'Max',45,'männlich');
INSERT INTO "Kunden" VALUES (3,'Anna',28,'weiblich');
INSERT INTO "Kunden" VALUES (4,'Tim',40,'männlich');
INSERT INTO "Kunden" VALUES (5,'Sarah',36,'weiblich');
INSERT INTO "Kunden" VALUES (6,'Tom',25,'männlich');
INSERT INTO "Kunden" VALUES (7,'Luca',36,'männlich');
INSERT INTO "Transaktionen" VALUES (1,1,1,2,'2024-04-27');
INSERT INTO "Transaktionen" VALUES (2,1,3,1,'2024-04-27');
INSERT INTO "Transaktionen" VALUES (3,2,5,1,'2024-04-27');
INSERT INTO "Transaktionen" VALUES (4,3,6,3,'2024-04-28');
INSERT INTO "Transaktionen" VALUES (5,4,8,2,'2024-04-28');
INSERT INTO "Transaktionen" VALUES (6,5,10,1,'2024-04-29');
INSERT INTO "Transaktionen" VALUES (7,1,4,3,'2024-04-30');
INSERT INTO "Transaktionen" VALUES (8,6,7,4,'2024-05-01');
INSERT INTO "Transaktionen" VALUES (9,7,9,2,'2024-04-29');
COMMIT;